实践中，上级税务机关往往通过风控线、业务线、征管线、督审线等不同条线，分别向基层下发各类核实、核查类任务。
实践中，上级税务机关往往通过风控线、业务线、征管线、督审线等不同条线，分别向基层下发各类核实、核查类任务。这种多线并行的任务下发方式在提升风险防控覆盖面的同时，也容易出现“多头核查、重复进户”的困扰。
从税务征管实际来看，各条线筛选下发风险疑点任务时，缺乏横向归集比对与统筹整合。同一纳税主体的多类涉税风险，往往被不同条线识别告知，基层只能按照任务来源分别应对销号，这种多头应对的情况消耗了有限的征管力量，基层压力较大。例如，《互联网平台企业涉税信息报送规定》实施以来，税务机关通过风控条线下发多批少报收入的疑点任务，所得税条线也会就虚列成本费用等问题下发疑点任务。两条线指向的主体通常高度重合，基层需要根据不同要求，分次入户、调取资料、取证核实，耗费了大量人力物力。
从企业端来看，一些企业反映，相较于税务机关按疑点、按条线分头开展的“单项核查”，更希望接受一次性的“全面体检”。即由税务机关统筹各条线风险疑点信息，将各类涉税风险一次性排查清楚、一次性告知到位，实现“进一次户、查多类事”。
笔者建议，从完善制度和技术赋能入手，通过夯实申报数据基础、推进横向协同共享、筑牢用数安全防线等举措，进一步加强风险疑点任务统筹。
健全申报管理，夯实数据基础。申报质量直接影响征管基础，风险大数据的应用成效很大程度上取决于基础数据的精度。为此，应进一步健全全流程申报管理机制。申报前归集涉税数据、完善纳税人标签，定向开展分类申报辅导；申报中搭建多税种智能审核指标，征期实时预警、督促更正错报；申报后分层施策，针对不同类型主体开展差异化辅导与风险提醒。
加强数据共享，实现横向协同。针对当前税收治理环境中数据应用和集成共享方面的不足，税务系统的各条线、税务部门与其他部门之间应加大合作力度，建立横向协同的数据治理体系。从税务系统内部来看，推动形成多条线共商共建、共治共享的数据应用格局，搭建跨税种、全类别的风险扫描系统，破除数据孤岛。从税务部门与其他部门来看，应建立各主体权责清单，充分利用已有的平台和交流机制，明晰各部门数据需求，不断增强数据共享的有效性。
统筹任务下发，推行“一次体检”。针对风控任务多条线并行下发、基层重复应对的问题，应由风险管理部门对各类风险疑点任务实行扎口管理。对同一纳税人一定时期内源自不同条线、不同税种的风险疑点，先归集、再比对、后整合，做到应合尽合、统筹处置，统一制定核查计划、开展入户核查以及结果反馈。此外，针对统筹核查当中需要跨期追溯调整的事项，同步评估其对企业纳税缴费信用与经营负担带来的影响，打通自查整改与正式核查衔接的柔性处置方式，在严守风险底线的前提下，尽可能减少核查工作对合规经营企业造成的干扰。
谨防用数风险，筑牢安全防线。统筹核查意味着数据集中度更高、调用频次更密，用数安全风险随之放大。为此，应通过技术制衡、制度约束、监督闭环筑牢用数安全防线，为“全面体检式”统筹机制提供可信赖的执行环境。如，优化技术制衡，压缩自由裁量空间，按管理层级、岗位职能配置数据权限，做好权限管理与岗责分配，落实操作留痕审计，应对、反馈全程区块链存证。强化制度约束，实现任务分派岗、基层应对岗、“白名单”复核岗“三岗分离”，规范税务执法行为。建立监督闭环，对高风险操作实时预警，严防数据滥用。针对应对结果和“风险白名单”添加操作，实行人工智能与人工双重监督。
（作者单位：国家税务总局义乌市税务局）
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